Python для начинающих аналитиков | 4: библиотека Pandas, датафреймы, индекс, работа с датами

Хотите получить профессию аналитик данных? Записывайтесь на марафон профессии и бесплатно в течение недели изучайте аналитику
Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить следующие уроки! Онлайн-университет Skypro выкладывает в открытый доступ материалы лекций курса «Python для анализа данных» для начинающих. Это четвертый урок курса, длительностью 1 час, где вы с нуля узнаете как применять этот популярный язык программирования в работе с данными, изучите библиотеку Pandas для оптимизации работы табличных данных. Содержание видео 00:00:00 Вступление 00:00:57 Что будет в этом занятии 00:01:46 Подключение к библиотеке Pandas 00:03:20 Загрузка данных в датафреймы 00:05:01 Методы для первичного исследования данных 00:08:40 Основные статистики датафрейма 00:14:18 Выясняем средний возраст клиентов 00:16:44 Обращение к колонкам в Pandas 00:19:28 Индекс 00:22:16 Метод reset index 00:24:36 Обращение к строкам по индексу 00:29:01 Формулируем задачу 00:30:14 Работа с датами в Pandas 00:32:46 Группировка табличных данных 00:38:22 Группировка по дате, месяцу, году 00:40:06 Как рассчитать сразу несколько статистик 00:41:41 Считаем дату первой оплаты 00:44:12 Объединение таблиц 00:49:05 Типы объединений 00:52:26 Объединяем данные о тренировках и оплатах 00:56:15 Добавление и удаление колонок 01:00:32 Создадим колонку с разницей дат 01:02:51 Сортировка 01:05:23 Применение функций в датафреймах 01:07:46 Выгружаем данные в Excel 01:10:26 Итоги занятия